Что такое соты. Абсурдная теория Валерии Лукьяновой об устройства мира стала мемом в тиктоке
03:10, 03.01.2025С подачи блогерши Валерии Лукьяновой тикток заполнили мемы про соты, игроков и ботов. Одесская Барби, известная своей кукольной внешностью, распространяет конспирологическую теорию о разных мирах и порталах, а зрители активно ей подыгрывают. В мемах и видео с пародиями на блогершу они путешествуют по сотам. Что за теория о сотах, игроках и ботах от Валерии Лукьяновой. Модель Валерия Лукьянова, которая называет себя «квантовым наставником» переживает новую волну популярности благодаря блогу в тиктоке. В своих видео Валерия рассказывает конспирологические теории об устройстве Вселенной. Основные понятия мироустройства в её роликах — это «соты», «игроки» и «боты». Соты — это разные миры, каждый из которых устроен по своему, утверждает блогерша. В своих видео она показывает картинки, на которых земной шар разделён на отсеки — соты. Этот мир устроен не так, как вы думаете. Никакого бога нет, никаких высших существ, это всего лишь одн...
На фото Дмитрия Рогозина из ДНР видна нашивка с позывным. Теперь он зовётся «Космос»
03:10, 03.01.2025Экс-глава «Роскосмоса» Дмитрий Рогозин взял позывной «Космос», судя по нашивке на его форме на фото с комбатами из ДНР. Пользователи рунета, глядя на снимки бывшего директора госкорпорации в военной форме, вспоминают героя сериала «Бригада» Космоса Холмогорова. Бывший генеральный директор компании «Роскосмос» Дмитрий Рогозин в своём телеграм-канале сообщил, что побывал в Запорожской области и в ДНР. Экс-глава госкорпорации опубликовал фото с комбатами, с которыми он подружился «на передовой». Судя по нашивке на форме, Рогозин взял себе позывной «Космос». Фото из телеграм-канала Дмитрия Рогозина Фото из телеграм-канала Дмитрия Рогозина Ранее Рогозин запостил снимок из Запорожской области и напомнил подписчиком о своей мечте побывать в окопах вместе с защитниками Славянска. РОГОZИН Теперь хочу, чтобы мечта о Славянске сбылась. Кто бы что ни говорил. Всегда побеж...
Украинские ресурсы сообщают, что ВС РФ вышли на окраины села Зверево, являющегося пригородом Покровска
03:10, 03.01.2025Армия России продолжает охват Покровска, выдавливая противника с позиций в окрестностях города...
Экс-спецпредставитель Госдепа США по Украине: Киев могут обязать не пытаться вернуть утраченные территории военным путём
03:10, 03.01.2025Волкер предполагает, что Киеву не следует даже пытаться военным путем вернуть утраченные регионы, вместо этого сосредоточившись на «других» средствах...
YouTube может потерять более 20 млрд рублей доходов с рекламы в случае блокировки в России
03:10, 03.01.2025Американский видеохостинг YouTube рискует потерять более 20 миллиардов рублей доходов от рекламы, если будет полностью заблокирован в России. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Ассоциацию блогеров и агентств (АБА)....
Темпы роста цен на новостройки Подмосковья замедлились в ноябре
03:10, 03.01.2025На рынке новостроек Подмосковья в ноябре 2024 года зафиксировано снижение темпов роста средней цены квадратного метра. Об этом сообщает "Газета.Ru" со ссылкой на группу компаний "Ферро-Строй"....
Адвокат Ефремова заявил о наличии фактов невиновности актера
03:10, 03.01.2025Трижды лишенный адвокатского статуса Пашаев убедил актера не признавать вину. Фото: Instagram pashaev.elman и zvezdnye.novosti Защитник Михаила Ефремова в деле о ДТП Эльман Пашаев заявил в эфире канала «Россия 24» о наличии у него фактов, свидетельствующих о невиновности актера. Адвокат не стал раскрывать в эфире все карты, и о имеющихся у него доказательствах расскажет в суде. Он сообщил, что во время аварии Ефремов был пьян и ничего не помнит. Пашаев убедил актера не свидетельствовать против себя и не признавать вину. Адвокат считает, что если суду не хватит собранных им доказательств, то признаться артист всегда успеет. Также Пашаев рассказал, что трижды был лишен статуса адвоката «из-за оппонентов», и если понадобится — готов лишиться его и в четвертый раз. Адвокат сообщил телеканалу «Россия 1», что он не работает на публику, а усердно трудится со следствием в течение 20 лет, каждый день у него по 2-3 заседания. Пашаев заявил, что Михаилу Ефремову его, как хорошего юриста порекомен...
Под Томском сгорел деревянный храм после удара молнии
03:10, 03.01.2025Здание было построено в 1873 году. Сгоревший храм в Зоркальцево Фото: riatomsk.ru В селе Зоркальцево под Томском произошёл пожар в деревянном храме. Сообщение в МЧС поступило в 14:34 по местному времени. На месте происшествия работают более 30 пожарных, задействовано более 10 единиц техники. Судя по фотографиям с места события, деревянный храм практически полностью сгорел и разрушился. В сообщениях очевидцев указывается, что возгорание произошло после удара молнии, но официально причина ещё не установлена. Известно, что сооружение было построено ещё в 1873 году, однако в 1933 храм закрыли. Его передали православным лишь в 1987, в аварийном состоянии. Церковь восстанавливали много лет, а службы продолжились только в 2009 году....
Фицо не сдается: Готовы остановить энергопоставки Украине и сократить помощь беженцам
03:10, 03.01.20251 января транзит российского газа через Украину остановился. Без российского газа осталась и Словакия. Однако премьер-министр страны Роберт Фицо, которому отказал Зеленский, не собирается оставлять все…...
Молдавия подстроится под авиасанкции ЕС
03:10, 03.01.2025Кишинев планирует подстроиться под санкции ЕС и запретить российским авиакомпаниям полеты в Молдавию. Прямого авиасообщения между странами нет с 2022 года....
С 1 января в Старом Осколе изменится стоимость проезда в трамваях
03:10, 03.01.2025Напомним, в прошлый раз стоимость проезда в трамваях повышали 1 января 2022 года....
ИИ прогнозирует свойства материалов с ограниченными данными
03:10, 03.01.2025Исследователи из Индийского института науки (IISc) совместно с коллегами из Университетского колледжа Лондона разработали методы на основе машинного обучения для прогнозирования свойств материалов даже при ограниченных данных. Это может помочь в открытии материалов с желаемыми свойствами, например, полупроводников. В последние годы инженеры-материаловеды обратились к моделям машинного обучения, чтобы предсказать, какие типы материалов могут обладать определенными свойствами, такими как электронные запрещенные зоны, энергии формирования и механические свойства, с целью проектирования новых материалов. Однако данные о свойствах материалов, необходимые для обучения этих моделей, ограничены, поскольку тестирование материалов является дорогостоящим и требует много времени. Это побудило исследователей во главе с Саи Гаутамом Гопалакришнаном, доцентом кафедры материаловедения IISc, заняться решением этой проблемы. В новом исследовании они нашли эффективный способ использования подхода машинно...
Операторы связи используют только половину облачных мощностей
03:10, 03.01.2025Расходы на облачные технологии стремительно растут, но используют ли их телекоммуникационные компании? Новые данные показывают, что операторы связи используют только половину облачных мощностей, которые они приобрели. Это несоответствие возникает по мере того, как расходы на облачную инфраструктуру ускоряются в эпоху ИИ. Расходы на облачную инфраструктуру достигают исторических максимумов. Но некоторые новые данные указывают на то, что игроки телекоммуникационного рынка используют менее половины облачных сервисов, за которые они уже заплатили. «Телекоммуникационные компании не используют все облачные ресурсы, которые они уже предоставили. Наше исследование показало, что телекоммуникационные компании используют только 48% от выделенных им облачных ресурсов», — пишет Infosys в новом отчете , основанном на опросе руководителей в телекоммуникационной отрасли. Это означает, что телекоммуникационные компании в среднем еще не использовали 52% облачных сервисов, которые они уже заключили по ко...